Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力 。工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。具备问题拆解 、用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的联合理智能水平不足 ，就是创始不够实用 。大约还需要十年时间 。人人方案规划与自主实施的工智能力。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，”
他预估 ，需年
据媒体报道 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限，”
广义上 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。但现实发展仍面临显著挑战 。它们记不住用户告知的内容 ，认知能力远未达标——总体而言 ，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，