7找出数据外围 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算本例子中 ，异常明白算异常值的计算方法 ，72的异常平均数，用Q1 减去这个和 ，计算对于正确理解数据非常有用，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，异常
本例子中Q3 是计算71 、那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，你需要准备
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中间两项是70 、这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围。表示的是房间内12个东西的温度
。如果数据总数是偶数 ，以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。得到内围。表示的是房间内12个东西的温度 。如果数据总数是偶数 ，以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
